中新网黑龙江新闻3月8日电(王廉龙)3月6日，在中国铁路哈尔滨局集团有限公司牡丹江供电段牡丹江接触网检测车间检测分析工区，工长刘贵媛指着屏幕上一个小小的驱鸟器，语气里带着庆幸：“这个驱鸟器缺了一片叶，要是不仔细看，还真发现不了。”就在刚才，她和工友们在海量巡检图像中“揪”出了这个破损的驱鸟器。虽然只是个近乎巴掌大小的设备，一旦失效，春季麻雀在接触网横梁上筑巢，将对供电安全带来不小的隐患。

　　此时，2026年的春运正处于收尾阶段。对于电气化铁路而言，接触网就是列车安全运行的“生命线”。长期暴露在户外的接触网设备，在高密度的车流、巨大的温差和风雪侵蚀下，时间一长，设备就容易产生松动、磨损甚至开裂。为了看清这些隐患，铁路部门在接触网检测车上安装了高清摄像头，列车每次经过，都会自动拍下接触网的每一个细节。就这样，每天数以万计的高清图片汇入后台。刘贵媛和工友们要做的，就是在这片数据的汪洋中“大海捞针”，她们成为这条线上最敏锐的“读片医生”。

　　她们要从亿万像素的高清图片中，精准“狙击”这些肉眼难辨的隐患。她们平均年龄28岁，被同事们称为检测“石榴花”。

　　“一张图片里大概有二十多个零部件，每一个都要看到位。”“00后”职工陈元璐介绍道，她说着话，眼睛却未离开屏幕半分。今年春运，东北遭遇多轮寒潮，低温冰雪叠加高密度行车，姑娘们也随之开启了“连轴转”模式。窗外是冰天雪地，屋内只有此起彼伏的鼠标敲击声，那是她们与隐患的无声赛跑。

　　“数据不等人，隐患更不等人。早点发现隐患，线上就少一分风险。”刘贵媛说。

　　去年，段里引入的接触网智能分析系统成了姑娘们的“新战友”，她们将历年来的缺陷样本逐一标记、分类，“投喂”给算法模型，引导AI进行深度学习。从螺母松动到开口销缺失，每一个典型缺陷的识别准确率背后，都凝聚着这群年轻姑娘的专业智慧。

　　如今，她们的工作模式已升级为“AI初筛+人工复核”的黄金组合。AI负责从海量数据中快速锁定疑似问题，姑娘们则集中精力攻克那些需要复杂专业判断的“疑难杂症”。

　　这种人机协同的方式，让她们的工作效率提升了3倍以上。但刘贵媛更看重后半程：“AI能找出‘疑似’，但那些需要结合经验、位置、环境、角度综合判断的‘疑难杂症’，必须由人来兜底，这样来看，责任反而更重了。”

　　14个人，14朵花。朱志芳擅长在影像中寻找各类隐藏问题，彭文可擅长分析设备技术参数，姜睿擅长分析设备脱槽状态... .。。但在工区里，她们更像是一颗颗紧紧抱在一起的“石榴籽”。遇到疑难杂症，大家一起“会诊”；谁发现典型缺陷，就会立刻截图分享；新同事上手慢，老员工就手把手地教。这种凝聚力，被她们自己比作“石榴籽”——紧紧抱在一起，不分彼此。正是这份团结，让“冷数据”开出了有温度的“安全花”。

　　春运期间，这个女子班组累计分析近三十万张图片，发现的多处隐蔽性缺陷，全部在第一时间上报处理。她们用“籽籽同心”的团结，结出了这个春天最踏实的“安全果”。(完)