中新网黑龙江新闻12月22日电(邵明琛)12月20日至21日，由黑龙江大学外语学部主办，黑龙江大学高级翻译学院、外国语言文学学院(区域国别学院)、俄语学院、俄罗斯语言文学与文化研究中心联合承办，黑龙江省高等学校外国语言文学类专业教学指导委员会、《外语学刊》编辑部、外语教学与研究出版社等多家单位协办的首届语言数据智能创新高端论坛在黑龙江大学举行。来自全国各地高校、科研机构及企业的专家学者齐聚冰城，围绕语言数据智能领域的前沿理论、技术创新与实践应用展开深入研讨，共话学科发展新机遇。黑龙江大学校长王敬波出席开幕式并致辞，高级翻译学院院长孙超主持相关议程。

　　本次论坛以“语言数据智能创新”为核心主题，设置开幕式、主旨报告、分组论坛、闭幕式四大环节，全面覆盖语言数据科学、智能翻译技术、跨学科融合应用等多个研究方向。主旨报告环节汇聚国内顶尖专家，聚焦大语言模型应用、跨语言处理、智能教学创新等前沿议题分享最新研究成果；分组论坛分为五个组别，120余位参会代表围绕语言智能学科建设、多模态语料库构建、人机协同翻译、智慧外语教学等热点方向进行学术交流，充分展现了语言数据智能领域的多元研究视角与实践探索。

　　论坛期间，来自教育部语言文字应用管理司、中国外文局翻译院、中国科学院、北京大学、复旦大学等单位的冯志伟、宗成庆、梁茂成、刘海涛、毕玉德等19位知名专家学者，分别以“语言文字的资源规划”“基于大语言模型的跨语言思维导图自动生成技术”等为题作主旨报告，深入剖析人工智能时代语言数据智能的发展趋势与核心挑战，为学科交叉融合与技术创新提供了重要指引。分组论坛中，参会代表们通过学术报告、互动研讨等形式，分享了在濒危语言保护、政治话语分析、智能教学平台构建等领域的创新成果，碰撞出丰富的学术火花。

　　闭幕式上，各分组论坛代表总结了讨论成果，复旦大学教授毕玉德作点评发言，对论坛的学术质量与交流成效给予高度评价。黑龙江大学高级翻译学院副院长刘丹主持闭幕式，对支持论坛举办的各单位及参会代表表示感谢。

　　作为主办单位，学校依托外国语言文学学科的深厚积淀与跨学科优势，精心统筹部署，确保了论坛的顺利推进。此次论坛搭建了语言数据智能领域的高水平学术交流平台，促进了语言学、人工智能、数据科学等多学科的深度融合，为我国语言数据智能创新发展注入了新动力。学校将以此次论坛为契机，持续深化外国语言文学学科建设，强化跨学科协同创新，充分发挥 “中国俄语教学根据地” 的特色优势，为国家语言战略实施与“一带一路”人文交流合作培养更多复合型高端人才。(完)