中新网黑龙江新闻11月30日电(钟扬)11月29日，2025年《信息网络安全》东北地区学术研讨会在哈尔滨召开。本次会议由公安部第三研究所《信息网络安全》杂志主办，哈尔滨工程大学、黑龙江大学、泛在网络空间安全教育部重点实验室、黑龙江省计算机学会物联网专业委员会以及网络空间安全专业委员会承办，围绕工业互联网安全、人工智能数据安全及隐私保护、大模型安全、深度伪造等前沿技术展开深入交流。

　　2025年《信息网络安全》东北地区学术研讨会

　　在人工智能广泛应用、网络威胁持续升级的背景下，工业互联网安全、人因风险、AI数据隐私与芯片漏洞等问题日益凸显。东北大学姚羽教授围绕工业互联网安全面临的挑战，分享了“谛听”工业互联网安全能力体系及在实际场景中的应用成果，深入探讨了人工智能在工业安全中的潜力。

　　人为因素是影响系统安全的关键变量之一，已成为当前网络空间安全领域不可忽视的重要议题。同济大学王成教授从行为计算基础理论、安全行为计算技术以及人因安全智能风控系统三个方面展开系统阐述。

　　大连理工大学王鹏飞副教授、山东大学葛春鹏教授围绕数据可信联邦忘却学习、机器学习中的数据安全问题、同态加密在隐私保护机器学习中的常见应用模式等进行了分享。

　　中国科学院信息工程研究所范胜玉博士探讨了全同态加密加速方法，通过GPU优化和定制ASIC设计提升计算效率，为AI隐私计算提供可行支持。

　　网络流量分类正迈向智能化新阶段，哈尔滨工程大学吕宏武教授梳理AI驱动流量分类方法进展，结合大模型与联邦学习展望未来，同时指出流量不均衡、长序列依赖和高标注成本等挑战。

　　日志是现代信息系统监控和诊断的重要依据，但格式差异、标签不足和模式演变限制了异常检测模型的适应性与准确性。武汉理工大学周俊伟教授针对这些挑战，深入探讨日志异常检测方法的现状、难点及提升自适应能力的技术路径。

　　圆桌讨论环节围绕模型可信治理、模型安全评测体系、AI内容安全、数据安全等议题展开，由哈尔滨工程大学王巍教授主持。山东大学葛春鹏教授、中国科学院信息工程研究所方栋梁副研究员、南京邮电大学董建阔副教授、南京理工大学周明博士从技术前沿、产业应用与治理体系等多个角度进行了交流，提出构建安全可控的大模型体系、完善模型安全标准、推进产学研协同创新等重要建议，为推动网络空间安全技术研究与实践提供了重要参考。

　　安全大模型圆桌讨论

　　会议在黑龙江大学设立分论坛，由《信息网络安全》杂志、黑龙江大学主办，黑龙江大学计算机与大数据学院(网络安全学院)、黑龙江大学国家安全研究院、数据库与并列计算省级重点实验室、黑龙江省网络安全与信息化协会密码技术与应用专委会承办。

　　浙江大学沈浩頲研究员、黑龙江大学王磊教授、东北石油大学田枫教授、北京邮电大学秦素娟教授、兰州大学刘忻副教授围绕当前内容安全与可信计算领域的关键议题展开分享，涵盖结合硬件指纹的图像来源真实性验证技术、深度伪造的风险研判与治理路径、视觉内容生成安全与篡改检测方法，以及异构场景下的联邦学习关键技术与面向可信执行环境的数据库高效数据结构设计等前沿方向，系统呈现了在数字内容安全、AI信任体系与隐私计算方面的最新思考与实践。

　　2025年《信息网络安全》东北地区学术研讨会 黑龙江大学分论坛

　　来自哈尔滨工程大学、黑龙江大学、哈尔滨工业大学、东北大学、大连理工大学、北京大学、北京邮电大学、中国科学院信息工程研究所、山东大学、同济大学、兰州大学等20余所高校及科研院所的50名网络安全领域专家学者出席本次学术研讨会。(完)