中新网黑龙江新闻3月20日电(谢牧天 胡琳琳)3月20日，中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心数据管理室主任梁慧妍正带领团队开展数据自动检查工具研发攻关。

　　数据管理是支撑油田高效生产、精准开发的核心环节，为全面提升数据管理水平，中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心围绕健全机制、自动检查、精进技能三大核心策略，打出了一套行之有效的组合拳，从管理体系的完善，到数据质量的保障，再到人员能力的提升，全方位发力，深挖数据潜能，为油田生产运营注入强大的数据动能，开启智慧油田建设的崭新篇章。

　　健全机制，完善管理体系。对数据管理流程的各个环节进行全面梳理，从数据的产生源头，到最终的存储利用，逐一明确每一步的操作规范与责任划分。通过细致入微的工作，清晰呈现数据流转过程，杜绝任何管理漏洞。现已明确流程节点7个，更新操作说明1个，让数据管理有章可循；依据油田实际生产状况以及数据管理的要求，对数据管理办法进行修订与细化。新增和完善管理办法3条，涵盖数据采集频率、格式标准、权限设定等关键内容，使管理办法更契合数字油田建设及后期运维工作实际，大幅增强可执行性；针对可能出现的数据丢失、损坏或系统故障等突发情况，重新评估并优化应急抢修制度。明确应急响应流程、人员职责以及技术手段，在工作日合理划分抢修主副岗人员，确保在最短时间内恢复数据的正常运行与完整性。节假日干部员工轮流值班，始终坚持“24小时响应、全时段保障”工作标准。

　　自动检查，筑牢数据质量防线。深入开展历史数据质量问题分析总结工作，精准定位数据管理中容易出现问题的关键节点。同时，主动加深与一线数据使用人员的沟通交流，广泛收集基层意见，双管齐下，整理汇总常见的数据质量问题，如数据接口的兼容性、特殊数据类型的处理等，为后续工作提供方向；基于datalink中端数据运维理念的编程技术和数据分析算法，以实现对数据质量的实时监测与快速诊断为目标，全力开展专门的数据自动检查工具研发攻关。该工具能够自动识别数据中的错误、重复或缺失值，大大提高数据质量检测效率；基于自研的自动检查工具，结合现场调研结果，明确自查发现的数据质量问题修复方法。开展问题处理流程优化升级研究，使自查工具能够根据问题类型自动采取数据清洗、补充或纠正等相应的修复措施，同时生成详细的问题报告和处理记录，有效减少修复时间，实现问题溯源。

　　精进技能，锻造数据管理尖兵。紧跟行业前沿精进专业技术，按照精心制定的培训计划，组织中心岗位员工参加数据管理相关培训课程，确保员工及时学习到最新的数据管理理念、技术标准和行业规范，把握行业前沿信息，提升专业素养；结合基层员工的数据工作需求，制定《2025年度生产数据采集应用培训方案》，课程内容涵盖数据采集技巧、简单的数据质量问题排查方法等。通过培训，有效提升基层员工数据采集和应用的操作技能以及数据质量问题的处理能力；充分发挥“老带新”“传帮带”的积极作用，为新选聘技术人员和新入职毕业生组建师徒对子。经验丰富的老员工传授数据管理的业务流程和经验技巧等，定期开展阶段性交流座谈，新员工分享体会、认识，交流新思维、新技术，促进数据管理队伍整体创新能力提升。